Spam Mail Prediction using Machine Learning
| dc.creator | MADRILLES, Breno Dias | |
| dc.creator | SANTOS, Renan Flora dos | |
| dc.creator | OLIVEIRA, Rodrigo Marudi de | |
| dc.creator | ANDRADE, Nivaldo de | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-16T19:12:56Z | |
| dc.date.available | 2024-08-16 | |
| dc.date.available | 2024-08-16T19:12:56Z | |
| dc.date.issued | 2023-10-30 | |
| dc.description.abstract | With the exponential increase in unsolicited emails, the need to distinguish between legitimate content and spam has become crucial. Conventional methods often fail due to improved methods used by spammers. | pt_BR |
| dc.description.resumo | Com o aumento exponencial de e-mails não solicitados, a necessidade de distinguir entre conteúdo legítimo e spam se tornou crucial. Os métodos convencionais muitas vezes falham devido a melhora dos métodos utilizados pelos spammers . | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://localhost:8080/handle/prefix/6604 | |
| dc.language | Por | pt_BR |
| dc.publisher | Centro Universitário da Fundação de Ensino Octávio Bastos | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UNIFEOB | pt_BR |
| dc.relation.ispartof | Projeto Integrado | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Análise - Desenvolvimento - Sistemas | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência Artificial | pt_BR |
| dc.subject | Sistemas computacionais: segurança | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA | pt_BR |
| dc.title | Spam Mail Prediction using Machine Learning | pt_BR |
| dc.type | Relatório de Pesquisa | pt_BR |