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    Projeto Integrado - Engenharia Agronômica - Interface Humano Computador - Avanço na Produtividade da Cana de Açúcar
    (2024-06-30) DONADON, Caroline Ribeiro Costa; OLIVEIRA, Alessandra da Cunha
    A cana de açúcar desempenha um papel significativo na economia global como uma importante cultura agrícola comercial. A cadeia produtiva da cana envolve vários setores como agricultura, indústria, comércio e energia. Economicamente, a cana de açúcar é a matéria prima fundamental para a produção de açúcar e etanol, dois produtos amplamente utilizados na indústria de alimentos e bebidas, além de terem um papel importante como fonte de energia renovável. A cultura da cana tornou-se importante no agro brasileiro devido aos recordes na produção e exportação do açúcar, bem como sua contribuição para a combustão de carros via etanol e a geração de energia pelo bagaço. O Brasil é o maior produtor e exportador mundial de açúcar, com participação superior a 30 por cento nos últimos anos e receita cambial da ordem de 8,7 bilhões de dólares em 2020, mas já chegou a 12 bilhões de dólares em 2017.
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    Projeto Integrado - Engenharia Agronômica - Interface Humano Computador - Usinas de Cana de Açúcar
    (2024-06-30) FARIA, Breno Martinatti Andrade de; BUENO, Glace; FAGAN, Jean Ricardo; RIBEIRO, Leandro Aparecido; FERREIRA, Marcelo Fernandes; MARQUES, Ricardo Aparecido; PIMENTEL, Ryan Rangel; GARANHÃO, Silvana Aparecida da Silva; ABREU, Wanei Barbosa de; DONADON, Caroline Ribeiro Costa; OLIVEIRA, Rodrigo Marudi de
    O objetivo deste Projeto Integrado (PI) é desenvolver um sistema de análise de dados estatísticos voltados a área de projetos agronômicos. Sendo assim, o foco do trabalho foi desenvolver um projeto de análise e apresentação de dados reais fornecidos por empresas, utilizando conceitos de estatística e interface humano-computador. Este relatório tem por objetivo apresentar informações obtidas em pesquisas realizadas em usinas com produções significativas de Cana de Açúcar e avaliar os métodos utilizados para alcançar tais produtividades. As fontes de dados escolhidas estão localizadas no estado de São Paulo, mais especificamente ao norte do estado. As áreas analisadas serão apresentadas de acordo com as regiões onde estão situadas para preservar a imagem das mesmas, sendo assim, as regiões serão: Andradina, Ribeirão Preto e São José do Rio Preto.